使用Pygal在Python中设置数据图的样式

介绍一种更时尚的使用设置数据 Python 绘图库。

Python 有很多可以将数据可视化的样式库。其中一个互动性较强的使用设置数据库是 Pygal，我认为这个库适合喜欢漂亮事物的样式人。它可以生成用户可以与之交互的使用设置数据漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是样式交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的使用设置数据用户体验。

使用 Pygal 进行时尚的高防服务器样式 Python 绘图

在本文中，我们要重新创建多柱状图，使用设置数据用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的样式结果：

Pygal plot

在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境以使此代码运行，使用设置数据包括：

运行最新版本的样式 Python（Linux、Mac 和 Windows 的使用设置数据说明） 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本

数据可在线获得，并可使用 pandas 导入：

import pandas as pddf = pd.read_csv(https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv)

现在我们可以继续进行了。样式。使用设置数据数据如下所示：

        year  conservative  labour  liberal  others0       1966           253     364       12       11       1970           330     287        6       72   Feb 1974           297     301       14      18..       ...           ...     ...      ...     ...12      2015           330     232        8      8013      2017           317     262       12      5914      2019           365     202       11      72

在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，服务器托管我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 Bar 对象：

import pygalfrom pygal.style import Stylecustom_style = Style( colors=(#0343df, #e50000, #ffff14, #929591), font_family=Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif, background=transparent, label_font_size=14,)c = pygal.Bar( title="UK Election Results", style=custom_style, y_title=Seats, width=1200, x_label_rotation=270,)

然后，我们将数据添加到 Bar 对象中：

c.add(Conservative, df[conservative])c.add(Labour, df[labour])c.add(Liberal, df[liberal])c.add(Others, df[others])c.x_labels = df[year]

最后，我们将图另存为 SVG 文件：

c.render_to_file(pygal.svg)

结果是一个交互式 SVG 图，你可以在此 gif 中看到：

The Python pygal library can generate rich SVG files as seen here

精美简单，并且效果漂亮。

总结

Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。

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