SpringBoot+Redis：轻松解决海量重复提交问题
前言
在实际的松解开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，这时候需要保证任意多次执行所产生的决海交问影响均与一次执行的影响相同 。按照这个含义就是量重对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。复提如何保证其幂等性，松解通常有以下手段：
数据库建立唯一性索引，决海交问可以保证最终插入数据库的量重只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，复提然后再下次请求的松解时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，决海交问如果验证通过删除token，量重下次请求再次判断token悲观锁或者乐观锁，复提悲观锁可以保证每次for update的松解时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引，防止锁全表)先查询后判断，决海交问首先通过查询数据库是量重否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，服务器托管如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。Redis实现自动幂等的原理图：
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一、搭建服务
1、首先是搭建Redis服务器。可参考《如何快速搭建一套生产级MYSQL》利用docker搭建一套测试环境。2、引入springboot中到的Redis，或者Spring封装的Jedis也可以，后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate
复制/** * redis工具类 */ @Component public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存设置时效时间 * @param key * @param value * @return */ public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 删除对应的value * @param key */ public boolean remove(final String key) { if (exists(key)) { Boolean delete = redisTemplate.delete(key); return delete; } return false; } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.75.76.77.78.79.80.81.82.83.二、自定义注解AutoIdempotent
自定义一个注解，定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上，凡是某个方法注解了它，都会实现自动幂等。高防服务器 复制@Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface AutoIdempotent { }1.2.3.4.5.三、token创建和检验
1、token服务接口
我们新建一个接口，创建token服务，里面主要是两个方法，一个用来创建token，一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串，检验token的话主要是传达request对象，为什么要传request对象呢？主要作用就是获取header里面的token，然后检验，通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端
复制public interface TokenService { /** * 创建token * @return */ public String createToken(); /** * 检验token * @param request * @return */ public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception; }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.2、token的服务实现类
token引用了Redis服务，创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒，具体可视业务而定)，如果放入成功，最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到，就从paramter中获取)，如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到，b2b供应网然后返回给前端。
复制@Service public class TokenServiceImpl implements TokenService { @Autowired private RedisService redisService; /** * 创建token * * @return */ @Override public String createToken() { String str = RandomUtil.randomUUID(); StrBuilder token = new StrBuilder(); try { token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str); redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L); boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString()); if (notEmpty) { return token.toString(); } }catch (Exception ex){ ex.printStackTrace(); } return null; } /** * 检验token * * @param request * @return */ @Override public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception { String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME); if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME); if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);} } if (!redisService.exists(token)) { throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200); } boolean remove = redisService.remove(token); if (!remove) { throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200); } return true; } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.四、拦截器的配置
1、实现WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中，这样我们到拦截器才能生效，注意使用@Configuration注解，这样在容器启动是时候就可以添加进入context中 复制@Configuration public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter { @Resource private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor; /** * 添加拦截器 * @param registry */ @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor); super.addInterceptors(registry); } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.2、拦截处理器：主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确，如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端
复制/** * 拦截器 */ @Component public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor { @Autowired private TokenService tokenService; /** * 预处理 * * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */ @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { if (!(handler instanceof HandlerMethod)) { return true; } HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; Method method = handlerMethod.getMethod(); //被ApiIdempotment标记的扫描 AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class); if (methodAnnotation != null) { try { return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示 }catch (Exception ex){ ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage()); writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult)); throw ex; } } //必须返回true,否则会被拦截一切请求 return true; } @Override public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception { } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { } /** * 返回的json值 * @param response * @param json * @throws Exception */ private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{ PrintWriter writer = null; response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setContentType("text/html; charset=utf-8"); try { writer = response.getWriter(); writer.print(json); } catch (IOException e) { } finally { if (writer != null) writer.close(); } } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.60.61.62.63.64.65.66.67.68.69.70.71.72.73.74.五、测试用例
1、模拟业务请求类
首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token，然后我们调用testIdempotence方法，这个方法上面注解了@AutoIdempotent，拦截器会拦截所有的请求，当判断到处理的方法上面有该注解的时候，就会调用TokenService中的checkToken()方法，如果捕获到异常会将异常抛出调用者，下面我们来模拟请求一下：
复制@RestController public class BusinessController { @Resource private TokenService tokenService; @Resource private TestService testService; @PostMapping("/get/token") public String getToken(){ String token = tokenService.createToken(); if (StrUtil.isNotEmpty(token)) { ResultVo resultVo = new ResultVo(); resultVo.setCode(Constant.code_success); resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS); resultVo.setData(token); return JSONUtil.toJsonStr(resultVo); } return StrUtil.EMPTY; } @AutoIdempotent @PostMapping("/test/Idempotence") public String testIdempotence() { String businessResult = testService.testIdempotence(); if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) { ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult); return JSONUtil.toJsonStr(successResult); } return StrUtil.EMPTY; } }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.2、使用postman请求
首先访问get/token路径获取到具体的token：
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利用获取到的token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功，接着我们请求第二次：
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第二次请求，返回的是重复性操作，可见重复性验证通过，再多次请求到时候我们只让其第一次成功，第二次就是失败：
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