一文学会设置 Jupyter 主题与目录
大家好，文学我是置J主题云朵君!
前两天因为某些原因，云朵君重装系统了，目录发现以前的文学一些设置都没有了，因为一些习惯，置J主题还是目录想恢复下以前的一些设置，如设置Jupyter notebook 的文学主题，设置他的置J主题目录插件等。把设置的目录过程写出一个教程，供大家参考。文学
Jupyter notebook等简单介绍
做数据科学的置J主题小伙伴们对Jupyter notebook一点都不陌生，下载安装anaconda后就可以直接使用了。目录
下面是文学官方的一些介绍，参考Jupyter notebook官方文档[1]
Jupyter notebook将基于控制台的置J主题方法扩展到了一个全新的方向，提供了一个基于 Web 的目录应用程序，适用于捕获整个计算过程：开发、记录和执行代码，以及交流结果。Jupyter notebook结合了两个组件：
Web 应用程序：一种基于浏览器的工具，用于交互式创作文档，香港云服务器这些文档结合了解释性文本、数学、计算及其丰富的媒体输出。
Notebook 文档：Web 应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出、解释性文本、数学、图像和对象的富媒体表示。
Web应用程序的主要功能
代码的浏览器内编辑，具有自动语法突出显示、缩进和制表符完成/内省。 从浏览器执行代码的能力，将计算结果附加到生成它们的代码。 使用富媒体表示(例如 HTML、LaTeX、PNG、SVG 等)显示计算结果。例如，可以内联包含由matplotlib库呈现的出版物质量的图形。 使用Markdown标记语言在浏览器中编辑富文本，可以为代码提供注释，不限于纯文本。 能够使用 LaTeX 在 Markdown 单元格中轻松包含数学符号，亿华云计算并由MathJax本地呈现。
打开Jupyter notebook时出现如下图所示：
这是官方默认的主题，说到主题，大家都希望定制适合自己的主题，个性化嘛。如果我们想要自己定制主题，怎么办呢?
下面介绍Jupyter-themes修改Jupyter notebook主题的方法。
参考Github地址[2]
环境准备
Python 3.4、3.5、3.6、3.7 Jupyter(推荐Anaconda[3]) matplotlib使用 pip 安装
# 安装 jupyterthemes # pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyterthemes pip install jupyterthemes #升级到最新版本 pip install --upgrade jupyterthemes命令行设置主题
在终端(mac)，anaconda prompt(win)中输入下面
# 列出可用的主题 >>> jt -l Available Themes: chesterish grade3 gruvboxd gruvboxl monokai oceans16 onedork solarizedd solarizedl # 选择主题... >>> jt -t chesterish直接刷新notebook web应用程序即可，如果不起作用，请尝试启动新的Jupyter notebook
如果不喜欢，可以继续更换。
>>> jt -t chesterish
如果还不喜欢，可以继续尝试...不用担心，可以恢复默认主题：
# 注意：运行 jt -r 后需要删除浏览器缓存 >>> jt -r打开工具栏和打开notebook名称，下图中红色框部分。
>>> jt -t grade3 -T -N
除了设置"模板"主题，还可以自定义，设置代码字体/大小、notebook界面字体/大小、单元格宽度和行高等等。
可以设置 markdown(文本单元格)和notebook(界面)的字体/字体大小。
调整单元格宽度(% 屏幕宽度)和行高。云服务器
>>> jt -t chesterish -cellw 90% -lineh 170
其他的一些设置。
# 将代码字体设置为 Roboto Mono 12pt #（参见下面的等宽字体表） >>> jt -t onedork -f roboto -fs 12 # 设置代码字体为 Fira Mono, 11.5pt # 3digit font-sizes 转换为 float (115-->11.5) # 2digit font-sizes > 25 转换为 float (85-->8.5) >>> jt -t solarizedd -f fira -fs 115 # 设置 markdown（文本单元格）和notebook（界面）的字体/字体大小 # 请参阅下面的 sans-serif 和 serif 字体表 >>> jt -t oceans16 -tf merriserif -tfs 10 -nf ptsans -nfs 13 # 修复介绍页面上的容器边距（默认为“自动”） >>> jt -t monokai -m 200 # 调整光标宽度（以像素为单位）并使光标变为红色 # 选项：b（蓝色）、o（橙色）、r（红色）、p（紫色）、g（绿色）、x（字体颜色） >>> jt -t Oceans16 -cursc r -cursw 5 # 选择替代提示布局（更窄/没有数字） >>> jt -t Grade3 -altpnotebook设置绘图样式
jtplot.style()对 matplotlib 的 rcParams 字典进行更改。
jtplot.style()设置配色方案各种图形属性(spines, grid, font scale, etc) 以及绘图 "context"
这些命令不需要在每次生成新绘图时重新运行，只需在笔记本开头或之后需要更改样式时重新运行一次。
# import jtplot module in notebook from jupyterthemes import jtplot # 从下主题中选择以继承绘图风格的主题 # onedork | grade3 | oceans16 | chesterish | monokai | solarizedl | solarizedd jtplot.style(theme=onedork)以各地打工人工资表为例。
缩放刻度标签、图例等的字体大小。从 x 和 y 轴移除脊椎并使网格虚线：
打开 X 轴和 Y 轴刻度线(默认 = False)，关闭轴网格线(默认 = True)，并设置默认图形大小。
上面已经将主题部分介绍完毕了，大家可以动手试试。设置自己喜欢的主题吧。
Jupiter notebook安装目录
下面开始介绍目录的安装。一个notebook怎能没有目录?其安装目录也比较简单。但还是有不少小伙伴会经常猜坑，下面一起看看目录的正确打开方式吧。
首先安装目录插件。
可以在Jupiter notebook里运行，也可在终端运行如下代码：
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple
若在Jupiter notebook里运行安装后，需要关闭Jupiter notebook，在终端运行。
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
注意配置的时候要确保没有打开 Jupyter Notebook 。
启动 Jupyter Notebook，开启目录。
上面两个步骤都没报错后，启动 Jupyter Notebook，上面选项栏会出现 Nbextensions 的选项。
点开 Nbextensions 的选项，并勾选 Table of Contents 。
打开一个 .ipnb 文件，工具栏就会出现目录选项，点击就会生成目录。
OK，小伙伴们都学会了没，可以动手试试。
参考资料
[1]Jupyter notebook官方文档: https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/notebook.html
[2]Github地址: https://github.com/dunovank/jupyter-themes
[3]Anaconda: https://www.continuum.io/downloads