IT科技类资讯2025-10-04 08:38:02541

Spring Boot 2.x基础：使用集中式缓存Redis

我们介绍了两种进程内缓存的础使用法，包括Spring Boot默认使用的用集ConcurrentMap缓存以及缓存框架EhCache。虽然EhCache已经能够适用很多应用场景，中式但是缓存由于EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下时，础使各应用服务器之间的用集缓存都是独立的，因此在不同服务器的中式进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存缓存同步策略，但是础使同步依然是需要一定的时间，短暂的用集缓存不一致依然存在。香港云服务器

在一些要求高一致性(任何数据变化都能及时的中式被查询到)的系统和应用中，就不能再使用EhCache来解决了，缓存这个时候使用集中式缓存就可以很好的础使解决缓存数据的一致性问题。接下来我们就来学习一下，用集如何在Spring Boot的中式缓存支持中使用Redis实现数据缓存。

动手试试

本篇的实现将基于上一篇的基础工程来进行。先来回顾下上一篇中的程序要素：

User实体的定义

@Entity @Data @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age; public User(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } }

User实体的数据访问实现(涵盖了缓存注解)

@CacheConfig(cacheNames = "users") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Cacheable User findByName(String name); }

下面开始改造这个项目：

第一步：pom.xml中增加相关依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>

在Spring Boot 1.x的早期版本中，该依赖的名称为spring-boot-starter-redis，所以在Spring Boot 1.x基础教程中与这里不同。

第二步：配置文件中增加配置信息，以本地运行为例，比如：

spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

关于连接池的源码下载配置，注意几点：

Redis的连接池配置在1.x版本中前缀为spring.redis.pool与Spring Boot 2.x有所不同。

在1.x版本中采用jedis作为连接池，而在2.x版本中采用了lettuce作为连接池

以上配置均为默认值，实际上生产需进一步根据部署情况与业务要求做适当修改.

再来试试单元测试：

@Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Chapter54ApplicationTests { @Autowired private UserRepository userRepository; @Autowired private CacheManager cacheManager; @Test public void test() throws Exception { System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass()); // 创建1条记录 userRepository.save(new User("AAA", 10)); User u1 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第一次查询：" + u1.getAge()); User u2 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第二次查询：" + u2.getAge()); } }

执行测试输出可以得到：

CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for update Hibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where next_val=? Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?) 2020-08-12 16:25:26.954 INFO 68282 --- [ main] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library 2020-08-12 16:25:26.955 INFO 68282 --- [ main] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第一次查询：10 第二次查询：10

可以看到：

第一行输出的CacheManager type为org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，而不是上一篇中的EhCacheCacheManager了

第二次查询的时候，没有输出SQL语句，所以是走的缓存获取

整合成功!

思考题

既然EhCache等进程内缓存有一致性问题存在，而Redis性能好而且还能解决一致性问题，那么我们只要学会用Redis就好了咯，为什么还要学进程内缓存呢?先留下你的思考，下一篇我们一起讨论这个问题!欢迎关注本系列教程：《Spring Boot 2.x基础教程》

代码示例

本文的相关例子可以查看下面仓库中的chapter5-4目录：

Github：https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/

Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/

【本文为专栏作者“翟永超”的原创稿件，转载请通过联系作者获取授权】

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