实用小技巧，Python一秒将全部中文姓名转为拼音！
有时在处理文件时候，实用我们需要将中文姓名转换为拼音，小技或者是秒名转转换为拼音首字母，本文将介绍三种Python实现的将全方法，最后给一个批量操作的部中代码案例!
一、xpinyin
开门见山，文姓为拼Python中文字转拼音可以使用xpinyin，实用直接使用pip安装即可👇
pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com接着导入xpinyin下的小技 Pinyin 方法如下
from xpinyin import Pinyin首先试试中文名转拼音，
p = Pinyin() result1 = p.get_pinyin(叶伏天) result1结果如下：
ye-fu-tiantone_marks可以显示声调
result2 = p.get_pinyin(叶伏天,秒名转 tone_marks=marks)结果如下：
yè-fú-tiān去掉空格👇
s = result1.split(-) result3 = s[0].capitalize() + + .join(s[1:]).capitalize() result3 结果如下： Ye Futian
有时需要中文名转拼音首字母，也很简单👇
二、亿华云将全pypinyin
另一种方法是部中使用pypinyin，安装同样可以使用pip
# 安装 pip install pypinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com直接导入就行👇
import pypinyin再来看看中文名转拼音的文姓为拼实现办法
result1 = pypinyin.pinyin(叶庭云, style=pypinyin.NORMAL) result1结果如下：
[[ye], [ting], [yun]]启用多音节来实现声调
result2 = pypinyin.pinyin(叶庭云, heteronym=True) result2结果如下：
[[yè, xié], [tíng], [yún]]因为返回的是一个嵌套的list，所以需要简单调整一下
result_ = [i[0] for i in result1] result3 = result_[0].capitalize() + + .join(result_[1:]).capitalize() result3结果如下：
Ye Tingyun启用多音字模式时，实用竟然发现 ‘叶’ 也是小技多音字，查询了资料发现确实是秒名转这样，涨知识啦!
下面是云服务器中文名转拼音首字母的方法
三、snownlp
最后一种办法是使用snownlp，同样的pip安装与导入如下：
# 安装 pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com # 导入 from snownlp import SnowNLP中文名转拼音👇
s = SnowNLP(叶庭云) s.pinyin结果如下：
[ye, ting, yun]将list转为字符串
result4 = s.pinyin[0].capitalize() + + .join(s.pinyin[1:]).capitalize() result4结果如下：
Ye Tingyun
最后是中文名转拼音首字母
四、批量将中文名转换成拼音
现在，掌握了基本使用后，我们就能利用批量操作来解放双手
import pypinyin import pandas as pd df = pd.read_excel(学生名单_test.xls) df.head()先导入一份学生名单如下
下面是使用pypinyin批量将全部学生的中文姓名转换为拼音
pinyin_name = [] first_pinyin = [] for i in df[姓名]: result = pypinyin.pinyin(i, style=pypinyin.NORMAL) result_ = [i[0] for i in result] result2 = result_[0].capitalize() + + .join(result_[1:]).capitalize() result3 = .join([i[0].upper() for i in result_]) print(result2, i, sep= ) pinyin_name.append(result2) first_pinyin.append(result3) df[英文名] = pinyin_name df[拼音首字母] = first_pinyin df.head()或者是转换为拼音首字母，源码库运行结果如下：
