Python中的匿名函数及递归思想简析
匿名函数
前言
上次咱们基本说了一下函数的匿名定义及简单使用，Python中的函数基本函数及其常用用法简析，现在咱们整点进阶一些的及递。同样都是归思小白，咱也不知道实际需要不，想简析但是匿名对于函数的执行顺序以及装饰器的理解还是很有必要的。
首先咱们先简单复习一下：
函数的函数定义：
def 函数名字(参数): 具体的函数语句块 return [需要返回的数据]函数的执行：
# 函数只有被调用的时候才执行，函数可以执行多次 函数名称()局部与全局变量：
不同的及递函数有不同的作用域
def test1(): name = XXX print(name) def test2(): name = YYY print(name) test1() test2() 局部想使用全局变量 使用global 变量名 局部与全局变量同名仍要同时使用全局变量局部变量 globals()[变量名]还有一种情况就是函数内嵌套了函数想使用上次层函数的变量。
def test1(): name = XXX def test2(): # 使用上一层的归思变量并打印查看 nonlocal name print(name) # 在函数test1中调用执行test2 test2() test1() # 直接调用test2会抛出异常test2 未定义 # test2()
因为箭头那里有空格，Python也是想简析根据这种格式来判断作用域的，只能像红色框那样在同一级的匿名地方调用。
一个函数内返回另一个函数：
def test1(): print("in the test1") def test2(): print("in the test2") return test1() test2()想把上面的源码库函数这段代码解释清楚，咱们插播一个递归。及递
递归的归思特性：
递归就是自己调用自己 必须有个明确的结束条件，不然会导致栈溢出 每次递归问题都有所减少 递归效率不高，想简析但是有时候真的好用来个最经典的斐波拉契数组。
# 斐波拉契数组长这样:1，1，2，3，5，8，13，21，34，55... def fabonacci(n): # 结束条件 if n <= 2: # 因为前两个数字都是1，所以当n小于等于2时返回1 v = 1 return v # 大于2的话就自己调用自己，斐波拉契第n个数字等于n-1的数字+n-2数字的和 v = fabonacci(n-1)+fabonacci(n-2) return v print(fabonacci(6))
其实就是表达函数内调用另一个函数，会等待另一个函数执行完毕，该函数再执行到结束...感觉递归讲不讲都一样了...so，咱们还是赶紧回到正题，香港云服务器代码的执行顺序是这样子的....
当然还能这么玩：
def test1(): print("in the test1") def test2(): print("in the test2") # 此处返回test1的内存地址 return test1 test2()() # 先执行test2()，返回test1的内存地址 # 加上小括号执行test1匿名函数
使用lambda 创建 简单来说匿名函数就是一个没有名字的简单函数 匿名函数只有一个表达式，return 表达式计算的值创建一个简单的匿名函数，命令如下所示。
格式 lambda 参数列表:表达式 lambda num1, num2: num1+num2使用一个变量接收一下，就是保存的内存地址，加上小括号传入参数就能运行了。
func = lambda num1, num2: num1+num2 print(func(1, 2))我使用的编辑器是VS Code ，发现了一个问题，格式化代码的时候把匿名函数改成了函数...具体原因及细节未知。
格式化前：
格式化后：
map 映射(循环让每一个函数执行函数，结果保存到新的列表)
map(匿名函数，可迭代对象)
map()处理序列中的每个元素，得到的结果是一个可迭代对象，该对象个数和位置与原来一样。源码下载
li = [1, 5, 3, 2, 3] res = map(lambda x: x+1, li) print(type(res)) # 返回的map对象 print(list(res))filter 判断
filter()遍历序列中的每个元素，得到的结果是True则留下来。
people = [sb_laowang, sb_xiaozhang, sb_laozhang, xiaoliu] # 将满足以帅比开头的保存为新的对象 res = filter(lambda x: x.startswith(sb), people) print(type(res)) print(list(res))reduce:将序列进行合并操作
from functools import reduce num_li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] str_li = list(hello) res_num = reduce(lambda x, y: x+y, num_li) res_str = reduce(lambda x, y: x+y, str_li) print(str_li) print(type(res_num), res_num) print(type(res_str), res_str)第一次运行的时候x，y是可迭代对象的前两个，后面x都是之前的累加，y则是没有进行累加的第一个，说一下reduce(lambda x, y: x+y, num_li)这个吧，可以打个断点看一下。
第一次x = 1 , y = 2 第二次x = 3 , y = 3 第三次x = 6 , y = 4 第四次x = 10 , y = 5 ...匿名函数的好处：
简化代码 没有名字，避免函数名字冲突查看某个模块的所有方法：
# print(dir(模块名字)) # 例如： import time print(dir(time)) print(dir(list))提取数据结构：
# 可能有这种需求，一个人给你个文件，读取出来是文本，或者是需要计算的公式，但是他是字符串 # 假如是个字典格式的 { name:sb}，但是他是个文本 temp1 = "{ name:sb}" print(temp1，type(temp1)) temp2 = eval(temp1) print(temp2, type(temp2)) temp3 = "1+2" print(eval(temp3)) # 注意只能提取出来格式与要提取的格式一样的文本总结:
本文基于Python，主要讲解了递归思想和匿名函数相关知识，例举了几个常用的匿名函数及其基本用法，如lambda、map、reduce、filter等，并简述了匿名函数的优点。关于匿名函数，还有以下一点需要注意。
匿名函数书写简单，适用于仅有一个简单表达式的函数，并且避免了函数名字冲突的问题，两个函数名字冲突下面函数会覆盖上面函数的功能，如：
def func(): print(aaa) def func(): print(bbb) func()
但是编辑器能检测出两个同名的函数，有一个编辑异常，虽然能正常运行，但是显然不符合代码开发规范。匿名函数没有名字肯定不会出现函数名字重复。