数据库：Redis相关知识梳理

1、数据梳理数据类型

string(字符串)：最基本的相关k-v存储 ，适合验证码、知识配置信息等 list(列表)：适合有序/固定的数据梳理列表。比如行政区、相关字典表、知识消息队列等。数据梳理 set(集合)：支持交集、相关并集、知识差集等操作。数据梳理可以用来找共同点等。相关 hash(哈希)：类似于唯一标识，网站模板知识value对应详情。数据梳理适合存储文章内容、相关商品内容等详情。知识 zset(有序集合)：增强版本增加了一个score参数，用来排序，适合排行榜类的数据存储

2、优点

速度快。数据存储在内存中，查找和操作的时间复杂度都是O(1)。类似于HashMap 多种数据类型，云服务器提供商应用场景丰富 支持事务特性、所有操作都是原子性 支持数据的持久化，可以将数据保存在磁盘中 支持主-从模式的数据库备份 性能高。读取速度可达到110000次/s;写81000次/秒 支持publish/subcribe、通知、key过期特性

3、场景举例

3.1 缓存热点数据 字典表 行政区 用户登录信息 配置信息

3.2 计数器 点赞数 浏览数

3.3 消息队列 建议采用专门的消息中间件会更可靠。

3.4 最新列表 最新文章列表上架新品列表

3.5 排行榜 文章排名 商品排名

3.6 分布式锁、单线程机制 电商秒杀 全局增量ID

3.7时效信息存储 验证码5分钟失效

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