Python入门只需20分钟，从安装到数据抓取、存储原来这么简单

基于大众对Python的入门大肆吹捧和赞赏，作为一名Java从业人员，只需装到抓看了Python的分钟书籍之后，决定做一名python的从安存储脑残粉。

作为一名合格的数据脑残粉（标题党ノ◕ω◕)ノ），为了发展我的原简下线，接下来我会详细的入门介绍Python的安装到开发工具的简单介绍，并编写一个抓取天气信息数据并储存到数据库的只需装到抓例子。（这篇文章适用于完全不了解Python的分钟小白超超超快速入门）

如果有时间的话，强烈建议跟着一起操作一遍，从安存储因为介绍的数据真的很详细了。

源码视频书籍练习题等资料可以私信小编01获取

1、原简Python 安装

2、入门PyCharm(ide) 安装

3、只需装到抓抓取天气信息

4、分钟数据写入excel

5、数据写入数据库

1、Python安装

下载 Python: 官网地址： https://www.python.org/ 选择download 再选择你电脑系统，小编是Windows系统的 所以就选择

2、云服务器提供商Pycharm安装

下载 PyCharm : 官网地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/

免费版本的可以会有部分功能缺失，所以不推荐，所以这里我们选择下载企业版。

安装好 PyCharm，***打开可能需要你 输入邮箱 或者 输入激活码

获取免费的激活码：http://idea.lanyus.com/

3、抓取天气信息

我们计划抓取的数据：杭州的天气信息，杭州天气 可以先看一下这个网站。

实现数据抓取的逻辑：使用python 请求 URL，会返回对应的 HTML 信息，我们解析 html，获得自己需要的数据。（很简单的逻辑）

***步：创建 Python 文件

写***段Python代码

if __name__ == __main__:  url = http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml   print(my frist python file) 

这段代码类似于 Java 中的 Main 方法。可以直接鼠标右键，选择 Run。

第二步：请求RUL

python 的强大之处就在于它有大量的模块（类似于Java 的 jar 包）可以直接拿来使用。

我们需要安装一个 request 模块： File - Setting - Product - Product Interpreter

点击如上图的 + 号，就可以安装 Python 模块了。搜索

我们顺便再安装一个 beautifulSoup4 和 pymysql 模块，beautifulSoup4 模块是用来解析 html 的源码下载，可以对象化 HTML 字符串。pymysql 模块是用来连接 mysql 数据库使用的。

相关的模块都安装之后，就可以开心的敲代码了。

定义一个 getContent 方法:

# 导入相关联的包 import requests import time import random import socket import http.client import pymysql from bs4 import BeautifulSoup def getContent(url , data = None):  header={   Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8,  Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch,  Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,  Connection: keep-alive,  User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235  } # request 的请求头  timeout = random.choice(range(80, 180))  while True:  try:  rep = requests.get(url,headers = header,timeout = timeout) #请求url地址，获得返回 response 信息  rep.encoding = utf-8  break  except socket.timeout as e: # 以下都是异常处理  print( 3:, e)  time.sleep(random.choice(range(8,15)))  except socket.error as e:  print( 4:, e)  time.sleep(random.choice(range(20, 60)))  except http.client.BadStatusLine as e:  print( 5:, e)  time.sleep(random.choice(range(30, 80)))  except http.client.IncompleteRead as e:  print( 6:, e)  time.sleep(random.choice(range(5, 15)))  print(request success)  return rep.text # 返回的 Html 全文 

在 main 方法中调用：

if __name__ == __main__:  url =http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml  html = getContent(url) # 调用获取网页信息  print(my frist python file) 

第三步：分析页面数据

定义一个 getData 方法：

def getData(html_text):  final = []  bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象  body = bs.body #获取body  data = body.find(div,{ id: 7d})  ul = data.find(ul)  li = ul.find_all(li)  for day in li:  temp = []  date = day.find(h1).string  temp.append(date) #添加日期  inf = day.find_all(p)  weather = inf[0].string #天气  temp.append(weather)  temperature_highest = inf[1].find(span).string #***温度  temperature_low = inf[1].find(i).string # ***温度  temp.append(temperature_low) 　　　　 temp.append(temperature_highest)  final.append(temp)  print(getDate success)  return final 

上面的解析其实就是按照 HTML 的规则解析的。可以打开 杭州天气 在开发者模式中（F12），看一下页面的元素分布。

在 main 方法中调用：

if __name__ == __main__:  url =http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml  html = getContent(url) # 获取网页信息  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据  print(my frist python file) 

数据写入excel

现在我们已经在 Python 中拿到了想要的数据，对于这些数据我们可以先存放起来，比如把数据写入 csv 中。

定义一个 writeDate 方法:

import csv #导入包 def writeData(data, name):  with open(name, a, errors=ignore, newline=) as f:  f_csv = csv.writer(f)  f_csv.writerows(data)  print(write_csv success) 

在 main 方法中调用：

if __name__ == __main__:  url =http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml  html = getContent(url) # 获取网页信息  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据  writeData(result, D:/py_work/venv/Include/weather.csv) #数据写入到 csv文档中  print(my frist python file) 

执行之后呢，再指定路径下就会多出一个 weather.csv 文件，可以打开看一下内容。源码库

到这里最简单的数据抓取--储存就完成了。

数据写入数据库

因为一般情况下都会把数据存储在数据库中，所以我们以 mysql 数据库为例，尝试着把数据写入到我们的数据库中。

***步创建WEATHER 表：

创建表可以在直接在 mysql 客户端进行操作，也可能用 python 创建表。在这里 我们使用 python 来创建一张 WEATHER 表。

定义一个 createTable 方法：（之前已经导入了 import pymysql 如果没有的话需要导入包）

def createTable():  # 打开数据库连接  db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test")  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor  cursor = db.cursor()  # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询  cursor.execute("SELECT VERSION()")  # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.  data = cursor.fetchone()  print("Database version : %s " % data) # 显示数据库版本（可忽略，作为个栗子）  # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS WEATHER")  # 使用预处理语句创建表  sql = """CREATE TABLE WEATHER (  w_id int(8) not null primary key auto_increment,   w_date varchar(20) NOT NULL ,  w_detail varchar(30),  w_temperature_low varchar(10),  w_temperature_high varchar(10)) DEFAULT CHARSET=utf8""" # 这里需要注意设置编码格式，不然中文数据无法插入  cursor.execute(sql)  # 关闭数据库连接  db.close() 　　print(create table success) 

在 main 方法中调用：

if __name__ == __main__:  url =http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml  html = getContent(url) # 获取网页信息  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据  writeData(result, D:/py_work/venv/Include/weather.csv) #数据写入到 csv文档中  createTable() #表创建一次就好了，注意  print(my frist python file) 

执行之后去检查一下数据库，看一下 weather 表是否创建成功了。

第二步批量写入数据至 WEATHER 表：

定义一个 insertData 方法：

def insert_data(datas):  # 打开数据库连接  db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test")  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor  cursor = db.cursor()  try:  # 批量插入数据  cursor.executemany(insert into WEATHER(w_id, w_date, w_detail, w_temperature_low, w_temperature_high) value(null, %s,%s,%s,%s), datas)  # sql = "INSERT INTO WEATHER(w_id,   # w_date, w_detail, w_temperature)   # VALUES (null, %s,%s,%s)" %   # (data[0], data[1], data[2])  # cursor.execute(sql) #单条数据写入  # 提交到数据库执行  db.commit()  except Exception as e:  print(插入时发生异常 + e)  # 如果发生错误则回滚  db.rollback()  # 关闭数据库连接  db.close() 

在 main 方法中调用：

if __name__ == __main__:  url =http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml  html = getContent(url) # 获取网页信息  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据  writeData(result, D:/py_work/venv/Include/weather.csv) #数据写入到 csv文档中  # createTable() #表创建一次就好了，注意  insertData(result) #批量写入数据  print(my frist python file) 

检查：执行这段 Python 语句后，看一下数据库是否有写入数据。有的话就大功告成了。

全部代码看这里：

# 导入相关联的包 import requests import time import random import socket import http.client import pymysql from bs4 import BeautifulSoup import csv def getContent(url , data = None):  header={   Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8,  Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch,  Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,  Connection: keep-alive,  User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235  } # request 的请求头  timeout = random.choice(range(80, 180))  while True:  try:  rep = requests.get(url,headers = header,timeout = timeout) #请求url地址，获得返回 response 信息  rep.encoding = utf-8  break  except socket.timeout as e: # 以下都是异常处理  print( 3:, e)  time.sleep(random.choice(range(8,15)))  except socket.error as e:  print( 4:, e)  time.sleep(random.choice(range(20, 60)))  except http.client.BadStatusLine as e:  print( 5:, e)  time.sleep(random.choice(range(30, 80)))  except http.client.IncompleteRead as e:  print( 6:, e)  time.sleep(random.choice(range(5, 15)))  print(request success)  return rep.text # 返回的 Html 全文 def getData(html_text):  final = []  bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象  body = bs.body #获取body  data = body.find(div,{ id: 7d})  ul = data.find(ul)  li = ul.find_all(li)  for day in li:  temp = []  date = day.find(h1).string  temp.append(date) #添加日期  inf = day.find_all(p)  weather = inf[0].string #天气  temp.append(weather)  temperature_highest = inf[1].find(span).string #***温度  temperature_low = inf[1].find(i).string # ***温度  temp.append(temperature_highest)  temp.append(temperature_low)  final.append(temp)  print(getDate success)  return final def writeData(data, name):  with open(name, a, errors=ignore, newline=) as f:  f_csv = csv.writer(f)  f_csv.writerows(data)  print(write_csv success) def createTable():  # 打开数据库连接  db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test")  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor  cursor = db.cursor()  # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询  cursor.execute("SELECT VERSION()")  # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.  data = cursor.fetchone()  print("Database version : %s " % data) # 显示数据库版本（可忽略，作为个栗子）  # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS WEATHER")  # 使用预处理语句创建表  sql = """CREATE TABLE WEATHER (  w_id int(8) not null primary key auto_increment,   w_date varchar(20) NOT NULL ,  w_detail varchar(30),  w_temperature_low varchar(10),  w_temperature_high varchar(10)) DEFAULT CHARSET=utf8"""  cursor.execute(sql)  # 关闭数据库连接  db.close()  print(create table success) def insertData(datas):  # 打开数据库连接  db = pymysql.connect("localhost", "zww", "960128", "test")  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor  cursor = db.cursor()  try:  # 批量插入数据  cursor.executemany(insert into WEATHER(w_id, w_date, w_detail, w_temperature_low, w_temperature_high) value(null, %s,%s,%s,%s), datas)  # 提交到数据库执行  db.commit()  except Exception as e:  print(插入时发生异常 + e)  # 如果发生错误则回滚  db.rollback()  # 关闭数据库连接  db.close()  print(insert data success) if __name__ == __main__:  url =http://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml  html = getContent(url) # 获取网页信息  result = getData(html) # 解析网页信息，拿到需要的数据  writeData(result, D:/py_work/venv/Include/weather.csv) #数据写入到 csv文档中  # createTable() #表创建一次就好了，注意  insertData(result) #批量写入数据  print(my frist python file)