超强Python数据分析工具！Jupyter Notebook，竟还有这个功能！
Jupyter Notebook应该很多同学都或多或少有所了解，超强但是数据，很多同学 还停留在Python、分析数据分析、工具个功交互式开发。超强
其实，数据除了这些之外，分析Jupyter Notebook还可以完成很多你意想不到的工具个功事情。
例如，超强Python工具包开发、数据创建幻灯片、分析创建电子书、工具个功写博客、超强写报告、数据数据看板、分析REST API、网页应用等。
以网页应用为例，提起开发一个网页应用，很多同学第一印象都会想到需要前端、后端、服务部署等繁琐的步骤，需要具备html、JavaScript、Java或者Python、Django知识。
其实，通过Jupyter Notebook就可以开发一款可部署的网页应用。
下面，就以一个图像处理的免费源码下载网页应用为例给大家演示一下。
准备工作
在正式的开发之前，先把开发环境配置、Python工具包这些基本的准备工作做一下。
环境配置
创建一个虚拟环境，单独的用于这个网页应用，虚拟环境的好处就可以实现不同应用之间的环境隔离，避免不同项目/应用依赖不同版本的工具包导致冲突。
virtualenv sketchenv
source sketchenv/bin/activate这里的sketchenv是虚拟环境 的名称，你也可以起其他名称。
安装工具包
下面，就是按照开发网页应用需要的一些工具包：
mljar-mercury
opencv-python-headless
pillow
matplotlib其中，mercury是一款能够将jupyter notebook转换成网页 应用的框架，其余的几款都是用于图像处理的工具包。
正式开始
下面，就正式开始开发工具。
首先，服务器托管打开一个Jupyter Notebook的窗口：
jupyter notebook然后，导入一些需要用到的Python工具包并对图像进行一下初始设置：
import os
import cv2
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams[figure.figsize] = (12,12)
mpl.rcParams[axes.grid] = False在Jupyter Notebook打开一个新的单元格，输出以下代码，谨记，需要新打开一个，不能和其他单元格的代码放在一起：
image_path = "/home/jackpop/Downloads/house.jpg"
output_dir = "output_images"image_path是一个要处理图像的路径，output_dir是目录名，用于保存处理好的新图像。
在下一个单元中，将定义一个显示图像的函数：
def imshow(image, title=None, fname=None):
if len(image.shape) > 3:
image = tf.squeeze(image, axis=0)
plt.imshow(image)
plt.axis(off)
if title:
plt.title(title)
if fname:
plt.savefig(fname)然后，载入图像并显示：
img = cv2.imread(image_path)
RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
imshow(RGB_img)你会看到下图：
现在开始对图像进行处理，生成艺术素描图像：
# 图像转化
grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
inverted = cv2.bitwise_not(grayed)
blurred = cv2.GaussianBlur(inverted, (19, 19), sigmaX=0, sigmaY=0)
def blend(x, y):
return cv2.divide(x, 255 - y, scale=256)
final_result = blend(grayed, blurred)
# 保存图像
_ = cv2.imwrite(os.path.join(output_dir, "sketch_photo.jpg"), final_result)
# 显示图像
RGB_img = cv2.cvtColor(final_result, cv2.COLOR_BGR2RGB)
imshow(RGB_img)经过处理之后，你会看到如下图像：
到这里，核心的代码都已经完成了，已经有了Jupyter Notebook代码，那么，该怎么编程网页应用呢？
这就用到前面安装的工具包mercury，前面 已经介绍，它可以将Jupyter Notebook转化成网页应用。
首先，执行如下命令：
mercury watch sketch_app.ipynb在浏览器中打开http://127.0.0.1:8000/链接，会看到一个卡片，亿华云计算如下所示：
请点击卡片，你会看到它的警告信息，告诉你缺少YAML头。
这就涉及到mercury中的一个比较重要的东西，配置信息，它是一种yaml格式的配置信息 ，主要包含标题、配置参数等内容。
下面，就在Jupyter Notebook开头创建一个RAW格式的单元，输入相关的yaml配置信息：
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title: Convert Photo to Sketch