MyBatis原生批量插入的坑与解决方案！
作者 | 王磊
来源 | Java中文社群(ID：javacn666)
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前面的生批文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法：循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、量插MyBatis 原生批量插入，坑解详情请点击《MyBatis 批量插入数据的决方 3 种方法!》。
但之前的生批文章也有不完美之处，原因在于：使用 「循环单次插入」的量插性能太低，使用「MyBatis Plus 批量插入」性能还行，坑解但要额外的决方引入 MyBatis Plus 框架，使用「MyBatis 原生批量插入」性能最好，生批但在插入大量数据时会导致程序报错，量插那么，坑解今天咱们就会提供一个更优的决方解决方案。
原生批量插入的生批“坑”
首先，高防服务器我们来看一下 MyBatis 原生批量插入中的量插坑，当我们批量插入 10 万条数据时，坑解实现代码如下：
import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @SpringBootTest class UserControllerTest { // 最大循环次数 private static final int MAXCOUNT = 100000; @Autowired private UserServiceImpl userService; /** * 原生自己拼接 SQL，批量插入 */ @Test void saveBatchByNative() { long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间 List<User> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } // 批量插入 userService.saveBatchByNative(list); long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间 System.out.println("执行时间：" + (etime - stime)); } }核心文件 UserMapper.xml 中的实现代码如下：
<!-- google guava 工具类 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava --> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>31.0.1-jre</version> </dependency>接下来我们写一个小小的 demo，将以下 7 个人名分为 3 组(每组最多 3 个)，实现代码如下：
import com.google.common.collect.Lists; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Guava 分片 */ public class PartitionByGuavaExample { // 原集合 private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList( "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(",")); public static void main(String[] args) { // 集合分片 List<List<String>> newList = Lists.partition(OLD_LIST, 3); // 打印分片集合 newList.forEach(i -> { System.out.println("集合长度：" + i.size()); }); } }以上程序的执行结果如下：
从上述结果可以看出，我们只需要使用 Guava 提供的 Lists.partition 方法就可以很轻松的将一个集合进行分片了。
原生批量插入分片实现
那接下来，就是改造我们的 MyBatis 批量插入代码了，具体实现如下：
@Test void saveBatchByNativePartition() { long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间 List<User> list = new ArrayList<>(); // 构建插入数据 for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) { User user = new User(); user.setName("test:" + i); user.setPassword("123456"); list.add(user); } // 分片批量插入 int count = (int) Math.ceil(MAXCOUNT / 1000.0); // 分为 n 份，每份 1000 条 List<List<User>> listPartition = Lists.partition(list, count); // 分片批量插入 for (List<User> item : listPartition) { userService.saveBatchByNative(item); } long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间 System.out.println("执行时间：" + (etime - stime)); }执行以上程序，最终的站群服务器执行结果如下：
从上图可以看出，之前批量插入时的异常报错不见了，并且此实现方式的执行效率竟比 MyBatis Plus 的批量插入的执行效率要高，MyBatis Plus 批量插入 10W 条数据的执行时间如下：
总结本文我们演示了 MyBatis 原生批量插入时的问题：可能会因为插入的数据太多从而导致运行失败，我们可以通过分片的方式来解决此问题，分片批量插入的实现步骤如下：
计算出分片的数量(分为 N 批); 使用 Lists.partition 方法将集合进行分片(分为 N 个集合); 循环将分片的集合进行批量插入的操作。