常见排序算法的Golang 实现

前言

现在的排序面试真的是越来越卷了,算法已经成为了面试过程中必不可少的算法g实一个环节,你如果想进稍微好一点的排序公司,「算法是算法g实必不可少的一个环节」。那么如何学习算法呢?排序很多同学的第一反应肯定是去letcode上刷题,首先我并不反对刷题的算法g实方式,但是排序对于一个没有专门学习过算法的同学来说,刷题大部分是算法g实没什么思路的,花一个多小时暴力破解一道题意义也不大,排序事后看看别人比较好的算法g实解法大概率也记不住,所以我觉得「专门针对算法进行一些简单的排序训练」是很有必要的,正好我自己最近也在学习,算法g实同时把学习成果同步更新在公众号上,排序可能会更很多期,算法g实希望能帮助到你。排序另外最近很多同学也都在学习go,高防服务器所以我就用go代码演示算法。今天咱们闲话不用多说,就从最简单的开始。

五种基础排序算法对比

五种基础排序算法对比

1、冒泡排序

算法描述比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。重复步骤1~3,直到排序完成。代码演示func bubbleSort(arr []int) []int {

if len(arr) <= 1 {

return arr

}

for e := len(arr) - 1; e > 0; e-- {

for i := 0; i < e; i++ {

if arr[i] > arr[i+1] {

Swap(arr, i, i+1) //交换元素

}

}

}

return arr

}

func Swap(arr []int, i, j int) []int {

temp := arr[j]

arr[j] = arr[i]

arr[i] = temp

return arr

}

2、选择排序

算法描述

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:

将假想墙放置在数字列表最左侧,墙的左侧为已排序子列表,右侧为未排序子列表。找出(选择)未排序子列表中的最小(或最大)元素。把选择的云南idc服务商元素与未排序列表中第一个元素进行交换。将假想墙向右移动一个位置。反复执行 2 至 4 步操作,直至整个数字列表排序完成(需要 n - 1 轮)。代码演示func selectSort(arr []int) []int {

if len(arr) <= 1 {

return arr

}

for i := 0; i < len(arr); i++ {

var minIndex int = i

for j := i + 1; j < len(arr); j++ {

if arr[j] < arr[minIndex] {

minIndex = j

}

}

arr = Swap(arr, i, minIndex)

}

return arr

}

func Swap(arr []int, i, j int) []int {

temp := arr[j]

arr[j] = arr[i]

arr[i] = temp

return arr

}

3、插入排序

算法描述

一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:

从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序。取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置。重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;将新元素插入到该位置后;重复步骤2~5。代码实现func insertSort(arr []int) []int {

if len(arr) <= 1 {

return arr

}

for i := 1; i < len(arr); i++ {

for j := i - 1; j >= 0; j-- {

if arr[j] > arr[j+1] {

Swap(arr, j, j+1)

}

}

}

return arr

}

func Swap(arr []int, i, j int) []int {

temp := arr[j]

arr[j] = arr[i]

arr[i] = temp

return arr

}

4、快速排序

算法描述

快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。

从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的云服务器提供商摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。代码实现//快速排序

func quickSort(arr []int) []int {

if len(arr) <= 1 {

return arr

}

middle := arr[0]

var left []int

var right []int

for i := 1; i < len(arr); i++ {

if arr[i] > middle {

right = append(right, arr[i])

} else {

left = append(left, arr[i])

}

}

middle_s := []int{ middle}

left = quickSort(left)

right = quickSort(right)

arr = append(append(left, middle_s...), right...)

return arr

}

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