Java中有哪些无锁技术来解决并发问题?如何使用?

 除了使用 synchronized、无锁问题Lock 加锁之外,技术解决Java 中还有很多不需要加锁就可以解决并发问题的何使工具类

一、原子工具类

JDK 1.8 中,无锁问题java.util.concurrent.atomic 包下类都是技术解决原子类,原子类都是何使基于 sun.misc.Unsafe 实现的。

CPU 为了解决并发问题,无锁问题提供了 CAS 指令,技术解决全称 Compare And Swap,何使即比较并交互 CAS 指令需要 3 个参数,无锁问题变量、技术解决比较值、何使新值。无锁问题当变量的技术解决当前值与比较值相等时,才把变量更新为新值 CAS 是何使一条 CPU 指令,由 CPU 硬件级别上保证原子性

java.util.concurrent.atomic 包中的原子分为:原子性基本数据类型、原子性对象引用类型、原子性数组、原子性对象属性更新器和原子性累加器

原子性基本数据类型:AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong

原子性对象引用类型:AtomicReference、AtomicStampedReference、AtomicMarkableReference

原子性数组:AtomicIntegerArray、网站模板AtomicLongArray、AtomicReferenceArray

原子性对象属性更新:AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater、AtomicReferenceFieldUpdater

原子性累加器:DoubleAccumulator、DoubleAdder、LongAccumulator、LongAdder

修改我们之前测试原子性问题的类,使用 AtomicInteger 的简单例子

package constxiong.concurrency.a026; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /**  * 测试 原子类 AtomicInteger  *   * @author ConstXiong  */ public class TestAtomicInteger {   // 计数变量  static volatile AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {   // 线程 1 给 count 加 10000  Thread t1 = new Thread(() -> {   for (int j = 0; j <10000; j++) {   count.incrementAndGet();  }  System.out.println("thread t1 count 加 10000 结束");  });  // 线程 2 给 count 加 10000  Thread t2 = new Thread(() -> {   for (int j = 0; j <10000; j++) {   count.incrementAndGet();  }  System.out.println("thread t2 count 加 10000 结束");  });  // 启动线程 1  t1.start();  // 启动线程 2  t2.start();  // 等待线程 1 执行完成  t1.join();  // 等待线程 2 执行完成  t2.join();  // 打印 count 变量  System.out.println(count.get());  } } 

打印结果如预期

thread t2 count 加 10000 结束 thread t1 count 加 10000 结束 20000 

二、线程本地存储

java.lang.ThreadLocal 类用于线程本地化存储。 线程本地化存储,就是为每一个线程创建一个变量,只有本线程可以在该变量中查看和修改值。 典型的使用例子就是,spring 在处理数据库事务问题的时候,就用了 ThreadLocal 为每个线程存储了各自的数据库连接 Connection。 使用 ThreadLocal 要注意,在不使用该变量的时候,一定要调用 remove() 方法移除变量,否则可能造成内存泄漏的问题。

示例

package constxiong.concurrency.a026; /**  * 测试 原子类 AtomicInteger  *   * @author ConstXiong  */ public class TestThreadLocal {   // 线程本地存储变量  private static final ThreadLocal<Integer> THREAD_LOCAL_NUM = new ThreadLocal<Integer>() {   @Override  protected Integer initialValue() { //初始值  return 0;  }  };  public static void main(String[] args) {   for (int i = 0; i <3; i++) { // 启动三个线程  Thread t = new Thread() {   @Override  public void run() {   add10ByThreadLocal();  }  };  t.start();  }  }  /**  * 线程本地存储变量加 5  */  private static void add10ByThreadLocal() {   try {   for (int i = 0; i <5; i++) {   Integer n = THREAD_LOCAL_NUM.get();  n += 1;  THREAD_LOCAL_NUM.set(n);  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : ThreadLocal num=" + n);  }  } finally {   THREAD_LOCAL_NUM.remove();// 将变量移除  }  } } 

每个线程最后一个值都打印到了 5

Thread-0 : ThreadLocal num=1 Thread-2 : ThreadLocal num=1 Thread-1 : ThreadLocal num=1 Thread-2 : ThreadLocal num=2 Thread-0 : ThreadLocal num=2 Thread-2 : ThreadLocal num=3 Thread-0 : ThreadLocal num=3 Thread-1 : ThreadLocal num=2 Thread-0 : ThreadLocal num=4 Thread-2 : ThreadLocal num=4 Thread-0 : ThreadLocal num=5 Thread-1 : ThreadLocal num=3 Thread-2 : ThreadLocal num=5 Thread-1 : ThreadLocal num=4 Thread-1 : ThreadLocal num=5 

三、亿华云计算copy-on-write

根据英文名称可以看出,需要写时复制,体现的是一种延时策略。

Java 中的 copy-on-write 容器包括:CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet。

涉及到数组的全量复制,所以也比较耗内存,在写少的情况下使用比较适合。

简单的 CopyOnWriteArrayList 的示例,这里只是说明 CopyOnWriteArrayList 怎么用,并且是线程安全的。这个场景并不适合使用 CopyOnWriteArrayList,因为写多读少。

package constxiong.concurrency.a026; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; /**  * 测试 copy-on-write  * @author ConstXiong  */ public class TestCopyOnWrite {   private static final Random R = new Random();  private static CopyOnWriteArrayList<Integer> cowList = new CopyOnWriteArrayList<Integer>(); // private static ArrayList<Integer> cowList = new ArrayList<Integer>();  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {   List<Thread> threadList = new ArrayList<Thread>();  //启动 1000 个线程,向 cowList 添加 5 个随机整数  for (int i = 0; i <1000; i++) {   Thread t = new Thread(() -> {   for (int j = 0; j <5; j++) {   //休眠 10 毫秒,让线程同时向 cowList 添加整数,引出并发问题  try {   Thread.sleep(10);  } catch (InterruptedException e) {   e.printStackTrace();  }  cowList.add(R.nextInt(100));  }  }) ;  t.start();  threadList.add(t);  }  for (Thread t : threadList) {   t.join();  }  System.out.println(cowList.size());  } } 

打印结果

5000 

如果把

private static CopyOnWriteArrayList<Integer> cowList = new CopyOnWriteArrayList<Integer>(); 

改为

private static ArrayList<Integer> cowList = new ArrayList<Integer>(); 

打印结果就是小于 5000 的整数了

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