Python办公自动化，五分钟掌握openpyxl操作！
今天给大家分享一篇用openpyxl操作Excel的自动钟掌作文章。
各种数据需要导入Excel？化分多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，自动钟掌作openpyxl算是化分其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。自动钟掌作
1、化分打开Excel文件
新建一个Excel文件
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()打开现有Excel文件
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook(test.xlsx)打开大文件时，自动钟掌作根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。化分
wb = load_workbook(filename=large_file.xlsx,自动钟掌作 read_only=True)
wb = Workbook(write_only=True)2、源码库获取、化分创建工作表
获取当前活动工作表：
>>> ws = wb.active创建新的自动钟掌作工作表：
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)
# or
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position
# or
>>> ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position使用工作表名字获取工作表：
>>> ws3 = wb["New Title"]获取所有的工作表名称：
>>> print(wb.sheetnames)
[Sheet2, New Title, Sheet1]
使用for循环遍历所有的工作表：
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)3、保存
保存到流中在网络中使用：
>>> from tempfile import NamedTemporaryFile
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()
>>> with NamedTemporaryFile() as tmp:
wb.save(tmp.name)
tmp.seek(0)
stream = tmp.read()
保存到文件：
>>> wb = Workbook()
>>> wb.save(balances.xlsx)
保存为模板：
>>> wb = load_workbook(document.xlsx)
>>> wb.template = True
>>> wb.save(document_template.xltx)4、化分单元格
单元格位置作为工作表的自动钟掌作键直接读取：
>>> c = ws[A4]为单元格赋值：
>>> ws[A4] = 4
>>> c.value = hello, world多个单元格 可以使用切片访问单元格区域：
>>> cell_range = ws[A1:C2]使用数值格式：
>>> # set date using a Python datetime
>>> ws[A1] = datetime.datetime(2010, 7, 21)
>>>
>>> ws[A1].number_format
yyyy-mm-dd h:mm:ss使用公式：
>>> # add a simple formula
>>> ws["A1"] = "=SUM(1, 1)"合并单元格时，除左上角单元格外，化分所有单元格都将从工作表中删除：
>>> ws.merge_cells(A2:D2)
>>> ws.unmerge_cells(A2:D2)
>>>
>>> # or 自动钟掌作equivalently
>>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
>>> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)5、行、列
可以单独指定行、服务器租用列、或者行列的范围：
>>> colC = ws[C]
>>> col_range = ws[C:D]
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]可以使用Worksheet.iter_rows()方法遍历行：
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.C2>同样的Worksheet.iter_cols()方法将遍历列：
>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in col:
... print(cell)
<Cell Sheet1.C2>遍历文件的所有行或列，可以使用Worksheet.rows属性：
>>> ws = wb.active
>>> ws[C9] = hello world
>>> tuple(ws.rows)
((
(
(
(
(
(
(
(
或Worksheet.columns属性：
>>> tuple(ws.columns)
((
...
(
使用Worksheet.append()或者迭代使用Worksheet.cell()新增一行数据：
>>> for row in range(1, 40):
... ws1.append(range(600))
>>> for row in range(10, 20):
... for col in range(27, 54):
... _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{ 0}".format(get_column_letter(col)))插入操作比较麻烦。可以使用Worksheet.insert_rows()插入一行或几行：
>>> from openpyxl.utils import get_column_letter
>>> ws.insert_rows(7)
>>> row7 = ws[7]
>>> for col in range(27, 54):
... _ = ws3.cell(column=col, row=7, value="{ 0}".format(get_column_letter(col)))
Worksheet.insert_cols()操作类似。Worksheet.delete_rows()和Worksheet.delete_cols()用来批量删除行和列。6、只读取值
使用Worksheet.values属性遍历工作表中的所有行，但只返回单元格值：
for row in ws.values:
for value in row:
print(value)Worksheet.iter_rows()和Worksheet.iter_cols()可以设置values_only参数来仅返回单元格的源码下载值：
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
... print(row)
(None, None, None)
(None, None, None)