分享几个简单易懂的Python技巧,能够极大的提高工作效率哦!

 

今天和大家来分享几个关于Python的分享小技巧,都是个简高工非常简单易懂的内容,希望大家看了之后能够有所收获。单易懂的的提

01. 将字符串倒转 

my_string = "ABCDE"  reversed_string = my_string[::-1]  print(reversed_string)  --------------------------------------  # Output  # EDCBA 

02. 将英文单词的技巧极首字母大写

通过title()方法来实现首字母的大写 

my_string = "my name is xiao ming"  # 通过title()来实现首字母大写  new_string = my_string.title()  print(new_string)  -------------------------------------  # output  # My Name Is Xiao Ming 

03. 给字符串去重 

my_string = "aabbbbbccccddddeeeff"  # 通过set()来进行去重  temp_set = set(my_string)  # 通过join()来进行连接  new_string = .join(temp_set)  print(new_string)  --------------------------------  # output  # dfbcae 

04. 拆分字符串

Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片,默认的作效分隔符是网站模板" " 

string_1 = "My name is xiao ming"  string_2 = "sample, string 1, string 2"  # 默认的分隔符是空格,来进行拆分  print(string_1.split())  # 根据分隔符",分享"来进行拆分  print(string_2.split(,个简高工))  ------------------------------------  # output  # [My, name, is, xiao, ming]  # [sample,  string 1,  string 2] 

05. 将字典中的字符串连词成串 

list_of_strings = [My, name, is, Xiao, Ming]  # 通过空格和join来连词成句  print( .join(list_of_strings))  -----------------------------------------  # output  # My name is Xiao Ming 

06. 查看列表中各元素出现的个数 

from collections import Counter  my_list = [a,a,b,b,b,c,d,d,d,d,d]  count = Counter(my_list)   print(count)   # Counter({ d: 5, b: 3, a: 2, c: 1})  print(count[b]) # 单独的“b”元素出现的次数  # 3  print(count.most_common(1)) # 出现频率最多的元素  # [(d, 5)] 

07. 合并两字典 

dict_1 = { apple: 9, banana: 6}  dict_2 = { grape: 4, orange: 8}  # 方法一  combined_dict = { **dict_1, **dict_2}  print(combined_dict)  # 方法二  dict_1.update(dict_2)  print(dict_1)  # 方法三  print(dict(dict_1.items() | dict_2.items()))  ---------------------------------------  # output   # { apple: 9, banana: 6, grape: 4, orange: 8}  # { apple: 9, banana: 6, grape: 4, orange: 8}  # { apple: 9, banana: 6, grape: 4, orange: 8} 

08. 查看程序运行的时间 

import time  start_time = time.time()  ########################  # 具体的程序..........  ########################  end_time = time.time()  time_taken_in_micro = (end_time- start_time) * (10 ** 6)  print(time_taken_in_micro) 

09. 列表的服务器租用扁平化

有时候会存在列表当中还嵌套着列表的情况, 

from iteration_utilities import deepflatten  l = [[1,单易懂的的提2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]  print(list(deepflatten(l, depth=3)))  -----------------------------------------  # output  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

10. 查看列表当中是否存在重复值 

def unique(l):      if len(l)==len(set(l)):          print("不存在重复值")      else:          print("存在重复值")  unique([1,2,3,4])  # 不存在重复值  unique([1,1,2,3])  # 存在重复值 

11. 数组的转置 

array = [[a, b], [c, d], [e, f]]  transposed = zip(*array)  print(list(transposed))   ------------------------------------------  # output  # [(a, c, e), (b, d, f)] 

12. 找出两列表当中的不同元素 

def difference(a, b):      setset_a = set(a)      setset_b = set(b)      comparison = set_a.difference(set_b)      return list(comparison)  # 返回第一个列表的不同的元素  difference([1,2,6], [1,2,5])  # [6] 

13. 将两列表变成键值对

将两个列表合并成一个键值对的字典 

def to_dictionary(keys, values):      return dict(zip(keys, values))      keys = ["a", "b", "c"]      values = [2, 3, 4]  print(to_dictionary(keys, values))  -------------------------------------------  # output  # { a: 2, b: 3, c: 4} 

14. 对字典进行排序

根据字典当中的值对字典进行排序 

d = { apple: 9, grape: 4, banana: 6, orange: 8}  # 方法一  sorted(d.items(), key = lambda x: x[1]) # 从小到大排序  # [(grape, 4), (banana, 6), (orange, 8), (apple, 9)]  sorted(d.items(), key = lambda x: x[1], reverse = True) # 从大到小排序  # [(apple, 9), (orange, 8), (banana, 6), (grape, 4)]  # 方法二  from operator import itemgetter  print(sorted(d.items(), key = itemgetter(1)))  # [(grape, 4), (banana, 6), (orange, 8), (apple, 9)] 

15. 列表中最大/最小值的源码下载索引 

list1 = [20, 30, 50, 70, 90]  def max_index(list_test):      return max(range(len(list_test)), key = list_test.__getitem__)  def min_index(list_test):      return min(range(len(list_test)), key = list_test.__getitem__)  max_index(list1)  # 4  min_index(list1)  # 0  
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