一日一技：Pandas 如何对列排序？
我们在工作中，日技经常用到 Excel，何对有时候，列排我们会使用 Pandas 生成 Excel。日技但生成的何对 Excel 列的顺序可能跟我们想要的服务器租用不一样。
例如：
import pandas as pd datas = [ { id: 1,列排 name: 王大, salary: 9999, work_time: 19}, { id: 2, name: 李二, salary: 9999, work_time: 19}, { id: 3, name: 张三, salary: 9999, work_time: 19}, { id: 4, name: 朱四, salary: 9999, work_time: 19}, { id: 5, name: 陈五, salary: 9999, work_time: 19}, { id: 6, name: 老牛, salary: 9999, work_time: 19}, ] df = pd.DataFrame(datas) df.to_excel(example.xlsx, index=False)运行效果如下图所示：
现在，我想在最终生成的日技 Excel 中，把work_time放到salary左边。何对这个时候，香港云服务器列排有两种方案：
方法1，日技把包含正确列表顺序的何对列表，传给 DataFrame 对象。列排
df = df[[id,日技 name, work_time, salary]]运行效果如下图所示：
方法2，使用.reindex()方法：
df = df.reindex(columns=[id,何对 name, work_time, salary])运行效果如下图所示：
