补充篇：盘点六种使用 Python 批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据

一、补充前言

大家好，篇盘批量我是点种Python进阶者。前一阵子给大家分享了Python自动化文章：手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件，使用所有t数手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并，合并而后在Python进阶交流群里边有个叫【扮猫】的同文粉丝遇到一个问题，她有很多个Excel表格，夹件夹件内据而且多个excel里多个sheet表，有文现在需要对这些Excel文件进行合并。补充

用上面链接对应的篇盘批量方法进行合并，发现只能够合并Sheet，点种其他的使用所有t数就合并不了，这确实是合并个问题。

诚然，同文一个一个打开复制粘贴固然可行，夹件夹件内据但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对Python来说，so easy，一起来看看吧!

二、说明

前天本来针对这个问题，已经发布了一篇文章，盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，香港云服务器里边盘点了4个方法，测试之后完全可行，这篇文章十分的受欢迎，评论和点赞真不错。

今天这里继续补充两个方法，高手在民间，感谢【??(这是月亮的背面)】和【韩峰】两位大佬提供的思路和代码。

三、项目实现

之前提供4种方法，在这里就不再赘述了，大家可以戳这篇文章自行获取学习，源码都在文章中了，盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据。这里给大家介绍另外两种方法，一起来看看吧!

1、方法五

这个方法是来自【韩峰】大佬的分享，代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import os path = rE:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777 file_list = [] for root, dirs, filename in os.walk(path):     for file in filename:         file_list.append(path + \\ + file) # The_All_data = pd.DataFrame() All_data = pd.DataFrame() for Prowler in file_list:     ereader = pd.ExcelFile(Prowler)    # 读到文件名称     one_sheet_name = ereader.sheet_names   # 读到文件中所有sheet的名字     for Sheet_Prowler in one_sheet_name:         All_sheet_data = pd.read_excel(ereader, sheet_name=Sheet_Prowler)     # 读取文件名称中所有sheet的数据         temp = pd.concat([All_data, All_sheet_data])         All_data = pd.DataFrame(temp)     # Montage = pd.concat([The_All_data, All_sheet_data])    # 拼接表格:将一个一个表格中所有sheet的数据放到汇总表之中     # The_All_data = pd.DataFrame(Montage)                  # 将添加了新的数据的表格赋值给总表，下一次就会接到这个表的最后面。 print(All_data) All_data.to_csv(rE:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777\The_All_data.csv) 

上面这个代码是服务器托管可以跑起来了，功能上实现没有问题，其实逻辑和之前的方法是一致的，就是变量命名方面看着有些让人不太舒服。

2、方法六

这个方法是来自【??(这是月亮的背面)】大佬的分享，代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*- from pathlib import Path import pandas as pd path = Path(rE:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\888) pd.concat([pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None)) for i in path.glob("[!~]*.xls*")],           ignore_index=True).to_excel("result.xlsx", index=False) print(合并完成!) 

如果没有前面几个方面的铺垫，上来直接看这个代码，相信大部分都直接晕乎了，我这里给他稍微拆分了下，方便大家理解，实际上确实是一行代码，可以在上面的聊天截图中看到，着实精辟!

关于效果展示方面，这里就不贴图了，亲测好使。

说到这里，又想多唠叨两句，有时候看别人的代码，确实可以跑，云服务器自己拿过来，不一定能跑，就很迷，下图是【冫马讠成】大佬自己测试的时候遇到的问题，其实就是少模块，安装xlrd之后，就可以运行正常了。

四、总结

本文从实际工作出发，基于Python编程，介绍了6种方法，实现批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，为大家减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错。代码不多，循环追加有点绕，想想也就明白了，不懂的随时留言提问，大家一起学习进步。 

有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包，做成一个exe可执行的小软件，包装好发给别人使用，也可以赚点小费噢，关于打包的教程这里不再赘述，欢迎前往：三个你必须要记住的Pyinstaller打包命令——利用Python实现打包exe。