每日算法：有效三角形的个数

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给定一个包含非负整数的角形数组，你的每日任务是统计其中可以组成三角形三条边的三元组个数。

示例 1:

输入: [2,算法数2,3,4] 输出: 3 解释: 有效的组合是:  2,3,4 (使用第一个 2) 2,3,4 (使用第二个 2) 2,2,3 

注意:

数组长度不超过1000。 数组里整数的有效范围为 [0, 1000]。

解法：排序+双指针

我们知道三角形的角形任意两边之和大于第三边，任意两边之差小于第三边，每日如果这三条边长从小到大为 a 、算法数 b 、有效 c ，角形当且仅当 a + b > c 这三条边能组成三角形

解题思路： 先数组排序，每日排序完后，源码下载算法数固定最长的有效边，利用双指针法判断其余边

以 nums[nums.length - 1] 作为最长的边 nums[k] ( k = nums.length - 1 )

以 nums[i] 作为最短边，以 nums[nums.length - 2] 作为第二个数 nums[j] ( j = nums.length - 2 ) ，

判断 nums[i] + nums[j] 是否大于 nums[k] ，

nums[i] + nums[j] > nums[k] ，则： nums[i+1] + nums[j] > nums[k] nums[i+2] + nums[j] > nums[k] ... nums[j-1] + nums[j] > nums[k] 

则可构成三角形的三元组个数加 j-i ，并且 j 往前移动一位( j-- )， 继续进入下一轮判断

nums[i] + nums[j] <= nums[k]，则 l 往后移动一位(nums 是增序排列)，继续判断

代码实现：

let triangleNumber = function(nums) {      if(!nums || nums.length < 3) return 0     let count = 0     // 排序     nums.sort((a, b) => a - b)      for(let k = nums.length - 1; k > 1; k--){          let i = 0, j = k - 1         while(i < j){               if(nums[i] + nums[j] > nums[k]){                  count += j - i                 j--             } else {                  i++             }         }     }            return count } 

复杂度分析：

时间复杂度：O(n^2^) 空间复杂度：O(n)

注意：

关于 Array.prototype.sort() ，ES 规范并没有指定具体的算法，在 V8 引擎中， 7.0 版本之前，数组长度小于10时， Array.prototype.sort() 使用的亿华云计算是插入排序，否则用快速排序。

在 V8 引擎 7.0 版本之后就舍弃了快速排序，因为它不是稳定的排序算法，在最坏情况下，时间复杂度会降级到 O(n2)。

而是采用了一种混合排序的算法：TimSort 。

这种功能算法最初用于Python语言中，严格地说它不属于以上10种排序算法中的任何一种，属于一种混合排序算法：

在数据量小的子数组中使用插入排序，然后再使用归并排序将有序的子数组进行合并排序，时间复杂度为 O(nlogn) 。

leetcode：https://leetcode-cn.com/problems/valid-triangle-number/solution/teng-xun-leetcode611you-xiao-san-jiao-xing-de-ge-s/

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