Python 3.9，来了！

Python 3.9，来了来了!

过去一年，来了来自世界各地的来了开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python 3.9 beta版本已经存在了一段时间，来了第一个正式版本于2020年10月5日发布。来了

每个Python版本都包含新开发和改进的来了功能，Python 3.9也不例外。来了

下面介绍Python 3.9几个主要的来了新功能。

1. 字典(合并&更新)运算符

字典是来了Python中最基础的数据结构之一，并且随着python版本的来了迭代，性能得到不断地优化。来了

Python3.9中，来了合并(|)和更新(|=)运算符已添加到dict类中。来了这些更新完善了现有的来了dict.update和{ ** d1，** d2}方法。来了

传统合并字典的方法：

>>> pycon = { 2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} # 字典1 >>> europython = { 2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} # 字典2 # 方法一 >>> { **pycon, **europython} { 2016: Portland, 2018: Edinburgh, 2017: Rimini, 2019: Basel} #方法二 >>> merged = pycon.copy() >>> for key, value in europython.items(): ...     merged[key] = value ... >>> merged { 2016: Portland, 2018: Edinburgh, 2017: Rimini, 2019: Basel} 

这两种方法都合并了字典而不更改原始数据。请注意，字典1中“Cleveland”已被合并的字典2中“Edinburgh”覆盖。

你也可以更新字典1：

>>> pycon.update(europython) >>> pycon { 2016: Portland, 2018: Edinburgh, 2017: Rimini, 2019: Basel} 

新版本的Python引入了两个新的字典运算符：合并(|)和更新(|=)。你可以使用|合并两个字典，而|=用于更新字典：

>>> pycon = { 2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} >>> europython = { 2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} >>> pycon | europython  # 合并 { 2016: Portland, 2018: Edinburgh, 2017: Rimini, 2019: Basel} >>> pycon |= europython # 更新 >>> pycon { 2016: Portland, 2018: Edinburgh, 2017: Rimini, 2019: Basel} 

d1|d2和{ ** d1，** d2}的源码下载作用类似，都用于合并字典取并集，遇到相同key，后者会将前者覆盖。

使用|的优势之一是它适用于类似字典的类型，并在合并后保持原来的类型：

>>> from collections import defaultdict >>> europe = defaultdict(lambda: "", { "Norway": "Oslo", "Spain": "Madrid"}) >>> africa = defaultdict(lambda: "", { "Egypt": "Cairo", "Zimbabwe": "Harare"}) >>> europe | africa defaultdict(<function <lambda> at 0x7f0cb42a6700>,   { Norway: Oslo, Spain: Madrid, Egypt: Cairo, Zimbabwe: Harare}) >>> { **europe, **africa} { Norway: Oslo, Spain: Madrid, Egypt: Cairo, Zimbabwe: Harare} 

|=的作用是更新字典，类似于.update()：

>>> libraries = {  ...     "collections": "Container datatypes", ...     "math": "Mathematical functions", ... } >>> libraries |= { "zoneinfo": "IANA time zone support"} >>> libraries { collections: Container datatypes, math: Mathematical functions,  zoneinfo: IANA time zone support} 

|=还可以将类似字典的数据结构用于更新：

>>> libraries |= [("graphlib", "Functionality for graph-like structures")] >>> libraries { collections: Container datatypes, math: Mathematical functions,  zoneinfo: IANA time zone support,  graphlib: Functionality for graph-like structures} 

2. 删除字符串前缀和后缀

在Python 3.9中，可以使用.removeprefix()和.removesuffix()分别删除字符串的开头或结尾：

>>> "three cool features in Python".removesuffix(" Python") three cool features in >>> "three cool features in Python".removeprefix("three ") cool features in Python >>> "three cool features in Python".removeprefix("Something else") three cool features in Python 

有人会说.strip方法也可以呀，但是该方法会出现误删操作：

>>> "three cool features in Python".strip(" Python") ree cool features i 

可以看到，明明想删掉结尾的单词python，但是开头的there也被删除了一部分-Th。

所以.removeprefix()和.removesuffix()可能更精准一些。

3. zoneinfo时区模块

zoneinfo是python3.9新引入的模块，zoneinfo可以访问Internet号码分配机构(IANA)时区数据库。IANA每年都会多次更新其数据库，这是时区信息的最权威来源。

使用zoneinfo，亿华云计算可以获得数据库中描述任何时区的对象：

>>> from zoneinfo import ZoneInfo >>> ZoneInfo("America/Vancouver") zoneinfo.ZoneInfo(key=America/Vancouver)  >>> from zoneinfo import ZoneInfo >>> from datetime import datetime, timedelta >>> # 夏令时 >>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) >>> print(dt) 2020-10-31 12:00:00-07:00 >>> dt.tzname() PDT >>> # 标准时间 >>> dt += timedelta(days=7) >>> print(dt) 2020-11-07 12:00:00-08:00 >>> print(dt.tzname()) PST 

4. 内置集合类型用于类型提示

在类型提示中，现在可以将内置集合类型(例如list和dict)用作泛型类型，而不必从typing中导入相应的大写类型(例如List或Dict)。

def greet_all(names: list[str]) -> None:     for name in names:         print("Hello", name) 

5. 拓扑排序

Python 3.9添加了一个新的模块graphlib，其中包含graphlib.TopologicalSorter类，以提供执行拓扑排序的功能。

>>> dependencies = {  ...     "realpython-reader": { "feedparser", "html2text"}, ...     "feedparser": { "sgmllib3k"}, ... } ... >>> from graphlib import TopologicalSorter >>> ts = TopologicalSorter(dependencies) >>> list(ts.static_order()) [html2text, sgmllib3k, feedparser, realpython-reader] 

6. 最小公倍数(LCM)

Python长期以来一直具有用于计算两个数字的最大公约数(GCD)的功能：

>>> import math >>> math.gcd(49, 14) 7 

最小公倍数(LCM)与最大公约数(GCD)有关，可以根据GCD定义LCM：

>>> def lcm(num1, num2): ...     if num1 == num2 == 0: ...         return 0 ...     return num1 * num2 // math.gcd(num1, num2) ... >>> lcm(49, 14) 98 

在Python 3.9中，不再需要定义自己的LCM函数，它新增了计算最小公倍数功能：

>>> import math >>> math.lcm(49, 14) 98 

7. 更强大的Python解析器

Python 3.9最酷的功能之一是大家在日常编程中不会注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是Python解释器的基本组件。在最新版本中，解析器已重新构建。

Python之前一直使用LL(1)解析器将源代码解析为解析树。你可以将LL(1)解析器视为一次读取一个字符，并解释源代码而无需回溯的解析器。高防服务器

新解释器是基于PEG(parsing expression grammar)实现的，并非LL(1)。新解析器的性能可以与旧解析器媲美，在设计新语言功能时，PEG比LL(1)更灵活。

在整个标准库中，PEG解析器稍快一些，然而也使用了更多的内存。实际上，使用新解析器时，很难能感知到性能的好坏。