开箱即用的前端图片压缩方案
我们都知道在“寸土寸金”的互联网时代，速度是即用第一竞争力, 虽然我们的5G发展已经摇摇领先， 但是前端图也经不住用户在一个网页里传很多“巨无霸”图片， 最终导致的片压结果就是页面“龟速”打开......
那么作为技术人, 当然也有一堆的解决方案, 比如：
压缩图片再上传将图片上传到图床, 利用图床压缩能力和CDN节点就近分发图片流式加载图片懒加载/ 预加载当然聪明的小伙伴也会将上面的方案组合, 设计更优秀的图片“提速”方案。亿华云
今天不会和大家把所有方案都介绍一遍，缩方因为网上也有很多实践,开箱 接下来会从前端技术提升的角度, 分享一下如何用原生 javascript, 实现从图片上传到图片自定义压缩的完整方案，大家可以把文章中介绍的即用方案直接用于自己的实际开发中，或者基于它设计更棒的前端图图片压缩方案。
前端实现图片压缩无非就是在用户上传图片文件后, 将file转换成image对象，然后再利用canvas 及其 api 将图片压缩成指定体积如下流程：
首先我们先实现将file转换成image对象，缩方这里我们用到了FileReader API,开箱 代码如下：
// 压缩前将file转换成img对象
function readImg(file:File) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const img = new Image()
const reader = new FileReader()
reader.onload = function(e:any) {
img.src = e.target.result
}
reader.onerror = function(e) {
reject(e)
}
reader.readAsDataURL(file)
img.onload = function() {
resolve(img)
}
img.onerror = function(e) {
reject(e)
}
})
}这里使用 promise 来设计生成图片数据的高防服务器方法，接下来我们看看核心的即用图片压缩源码：
/
*** 压缩图片
* @param img 被压缩的img对象
* @param type 压缩后转换的文件类型
* @param mx 触发压缩的图片最大宽度限制
* @param mh 触发压缩的图片最大高度限制
* @param quality 图片质量
*/
function compressImg(img: any, type:string, mx: number, mh: number, quality:number = 1) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const canvas = document.createElement(canvas)
const context = canvas.getContext(2d)
const { width: originWidth, height: originHeight } = img
// 最大尺寸限制
const maxWidth = mx
const maxHeight = mh
// 目标尺寸
let targetWidth = originWidth
let targetHeight = originHeight
if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
if (originWidth / originHeight > 1) {
// 宽图片
targetWidth = maxWidth
targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
} else {
// 高图片
targetHeight = maxHeight
targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
}
}
canvas.width = targetWidth
canvas.height = targetHeight
context?.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight)
// 图片绘制
context?.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight)
canvas.toBlob(function(blob) {
resolve(blob)
}, type || image/png, quality)
})
}这里通过控制 canvas的宽高，以及对 canvas 的前端图 toBlob设置参数，来实现自定义的片压图片压缩。
缩方